Возможности применения новейших технологий в информационно-аналитическом обеспечение Государственной системы защиты промышленной собственности

Дата: 07.02.2006
Источник: www.crime-research.ru
Автор: Олександр Юрченко, к.ю.н.


... даними iBase включає спеціальні інструментальні засоби накопичення й обробки складно структурованої інформації з розширеними можливостями по взаємодії з графічними засобами аналізу, відрізняючись, проте, інтуїтивно зрозумілим інтерфейсом, що виключає необхідність вивчення складної мови запитів бази даних [8].
Важливим для практики є те, що iBase надає можливість працювати "у команді", тобто в реальному масштабі часу поділятися з колегами знаннями про ту чи іншу ситуацію, що виникає, наприклад, у процесі розкриття і розслідування злочинів. При цьому, зрозуміло, забезпечується повна інтеграція з ANB.
iBridge - интерфейсные програмні засоби зв'язку існуючих баз даних і додатків з Analysts Notebook:
- у сполученні з Аnаlуst's Notebook представляють могутнє й ефективне аналітичне середовище;
- дозволяють швидко витягти й об'єднати в одній діаграмі інформацію з всіх доступних баз даних;
- ефективно виявляють сховані взаємозв'язки в існуючих даних.
Аnаlуst's Workstation:
- поєднує можливості Аnаlуst's Notebook, iBase, iGlass (компонента, що полегшує побудову графіків);
- дозволяє інтегруватися з ГІС-технологиями й іншими технологіями аналітичної обробки даних. До речі, пакет iGlass надає самі різноманітні можливості для аналізу даних, використовуючи комбінацію запитів, графіків і діаграм. З його допомогою здійснюється оперативне виділення і порівняння потрібних схем і взаємозв'язків між ними. При цьому унікальна навігаційна модель у iGlass дає можливість перевіряти різні гіпотези, створювати діаграми в різноманітних форматах і стилях, просуваючи дослідницьку ідею до оптимального втілення.
Виробник технологій "Ай-Ту" - компанія і2.Ltd - заснована в 1990 році, є лідером світового ринку програмних інструментів для візуалізації й аналітичної обробки інформації.

Ексклюзивним дистриб’ютором технологій "Ай-Ту" у країнах СНД виступає компанія РДТЕХ (заснована в 1992 році). Це відомий системний інтегратор у сфері проектування, розробки, впровадження і супроводу інформаційних систем. Нею здійснений цілий ряд великих розробок в інтересах правоохоронних структур.
Технології "Ай-Ту" мають надзвичайно широкі області застосування. Їх використовують для інформаційно-аналітичного забезпечення державних структур при рішенні задач удосконалювання системи національної безпеки, служби охорони вищих посадових осіб країни, військової розвідки, безпеки закордонних посольств і представництв, митної діяльності, підрозділів по податках і зборам, податковій поліції, контролю в сфері імміграційної служби, органів виконання покарань, судочинства.

Технології приносять велику користь у діяльності аналітичних служб правоохоронних структур при організації ефективних заходів щодо боротьби зі злочинністю. А саме, при розслідуванні складних багатоепізодних злочинів, розкритті серійних злочинів, боротьбі з організованою злочинністю, незаконним обігом наркотиків і зброї, шахрайством, виробництвом і поширенням контрафактної продукції, "відмиванням" грошей, злочинами в сфері високих технологій, автомобільного бізнесу, боротьбі з тероризмом, при організації безпеки масових заходів, пошуку зниклих і т.п.

"Ай-Ту" має цікаві бізнес-додатки. На основі названих технологій вирішуються задачі забезпечення ділової розвідки, безпеки банківської діяльності, корпоративної безпеки, діяльності по попередженню шахрайства в сфері кредитних карт, страхового бізнесу, у телефонних мережах і телекомунікаційних системах. Цілий ряд відомих журналістів застосовують "Ай-Ту" для проведення незалежних розслідувань.

Таким чином, наявні практичні приклади застосування технологій "Ай-Ту", наочно підтверджують ту думку, що перспективи сучасних аналітичних технологій найчастіше обмежені лише фантазією дослідника.

Останнім часом технології "Ай-Ту" стали активно застосовуватися за рубежем у сполученні з ГІС-технологиями. ГІС (геоінформаційні системи) - це цілий клас програмних продуктів, основною задачею яких є обробка й аналіз даних яки мають просторову локалізацію. До таких даних відноситься будь-як інформація, що містить, крім описової (атрибутивної) складової, координатну компоненту.
Поняття ГІС-технології набагато ширше, ніж "програмне забезпечення для геології, географії, картографії". Застосування технологій ГІС надає різноманітні можливості по обробці як цифрових карт чи планів місцевості, так і планів будинків, комунікацій, дозволяє формувати складні комбіновані запити до даних, що включають цілий ряд просторових обмежень.

Можна виділити наступні переваги використання ГІС при інтелектуальному аналізі даних:
1) Візуалізація складно структурованої інформації. Цифрова чи карта план дозволяє експерту оцінити спільне розташування цікавлячих його об'єктів і їхній топологічний взаємозв'язок.
2) Можливість вибірки інформації з урахуванням просторових обмежень, що задаються експертом, (приналежність регіону, близькість до тих чи інших транспортних комунікацій і т.д.).
3) Формування картографічних діаграм (картограм). У сукупності з розвитою системою графічного аналізу інформації цей інструмент відкриває користувачам нову форму представлення даних, істотно полегшуючи їхню обробку й аналіз.
4) Географічна адресна "прив'язка" об'єктів. Цей механізм дозволяє зіставити адресну інформацію об'єкта з "адресним простором" цифрової карти чи плану. Таким чином, відбувається виявлення схованих просторових взаємозв'язків між об'єктами досліджуваної системи.

Природно, розробники "Ай-Ту" не могли не використовувати ці очевидні переваги, що істотно розширюють можливості ТІАД. Аnаlуst's Workstation дозволяє проводити "геоприв’язку" об'єктів і формувати картографічні звіти в середовищі Mapinfo (програмний продукт ГІС одного з ведучих світових розробників).
Основна проблема при інтеграції з ГІС-пакетами - це їх "закритість". Звичайно повнофункціональна ГІС являє собою досить складний програмний продукт, що містить велику кількість можливостей, призначена для використання фахівцями в області картографії і потребує від користувача спеціальної підготовки. Безумовно, подібні системи містять інтерфейсні засоби для імпорту й експорту даних чи навіть мають убудовані засоби розробки. Але тимчасові і фінансові витрати на інтеграцію залишаються дуже великі і, як правило, не забезпечують повної двосторонньої взаємодії між різними частинами програмного комплексу.
Велику увагу цій проблемі останнім часом приділяють розробники в області ГІС-технологій. Це обумовлено зростаючою потребою в створенні сучасних бізнес-додатків, що включають різноманітні засоби накопичення, аналізу і представлення інформації.

Як приклад успішного рішення, що дозволяє мінімізувати витрати на включення програмних модулів ГІС при проектуванні і реалізації бізнес-додатків, можна привести розробку компанії "ЭРМА ГЕО СОФТ" - бібліотеку геокомпонентів "ГЕО Модуль". Дана технологія дозволяє фахівцям "ЭРМА ГЕО СОФТ" у стислий термін розробляти спеціалізовані бізнес-додатки з урахуванням індивідуальних запитів кожного замовника і легко інтегрувати свої програмні рішення в інформаційну інфраструктуру багатьох компаній.

Незважаючи на широке використання мультимедіа, текст залишається одним з основних видів інформації в більшості електронних сховищ. Розробка ефективних підходів до обробки текстів з метою фільтрації, формування змістовного портрету, навігації по базі текстів є одним з найбільш актуальних напрямків сучасних інформаційних технологій. У статті представлений спосіб автоматичного нелінгвістичного аналізу неструктурованої текстової інформації, реалізований на основі нейромережевих алгоритмів.

Існуючі підходи до аналізу текстів можна розбити на два класи. До першого класу відносяться прості, швидкі, що не залежать від мови і предметної області, але грубі механізми аналізу; найчастіше це підходи, що використовують статистичні методи. Другий клас формують досить витончені, що дають гарний результат, але порівняно повільні підходи, що залежать від мови і предметної області; звичайно вони засновані на лінгвістичних методах. Ефективним можна вважати такий підхід, що об’єднав би в собі швидкість і незалежність від мови алгоритмів першого класу з високою якістю обробки другого.

Пропонований підхід до аналізу текстової інформації реалізований на основі однорідної нейромережевої (а тому статистичної) обробки інформації, має достатню швидкодію і не залежить від мови і предметної області, але при цьому, на відміну від більшості алгоритмів обробки текстів, реалізованих на основі статистичного підходу, дає гарні результати. Так, за даними відомчої експертизи, представлений підхід, реалізований у системі TextAnalyst, визнаний кращим у реалізації однієї з важливих функцій обробки текстів - побудови рефератів - у порівнянні з підходом, реалізованим, наприклад, на основі лінгвістичних алгоритмів норвезької компанії CognIT [9].

Можливості технології. В існуючих системах обробки інформації звичайно реалізуються наступні основні можливості обробки текстової інформації: виділення з тексту ключових слів, побудова реферату, формування гіпертекстової структури, ефективна навігація по тексту, порівняння (класифікація) текстів, таксономія множини текстів на рубрики, ефективне представлення інформації користувачу [10]. Пропонований підхід дозволяє реалізувати всі ці функції.
У результаті аналізу тексту з нього автоматично витягається індекс у виді мережі основних понять і їхніх зв'язків з ваговими характеристиками. В якості змістовного портрету тексту розглядається не просто список ключових слів, а мережа понять - безліч ключових слів чи стійких словосполучень зв'язаних між собою. Кожне поняття має деяку вагу, що відбиває значимість цього поняття в тексті. Зв'язок між поняттями теж має вагу. Використання зв'язків дозволяє більш точно зважувати поняття тексту.
Структурний портрет тексту (змістовна мережа)...

Добавить комментарий

Всего 0 комментариев